Посвящена необходимости установления юридической ответственности за распространение фейковой информации, так как современные технологии, основанные на технологиях искусственного интеллекта, способны создавать крайне реалистичные видеозаписи, аудиофайлы, рукописные документы, что ставит под сомнение достоверность представленных доказательств, подвергает угрозе взлома банковских систем, компрометации частных лиц или компаний, манипуляции общественным мнением и создания фейковых новостей, а также используется в целях шантажа и вымогательства. С ростом популярности фейков возросли и риски их использования в мошенничестве, клевете и других уголовных правонарушениях.
информационное право, информационная безопасность, искусственный интеллект, фейки, цифровизация, цифровая трансформация. социально-опасная деятельность, проникновение криминала в сферу информационных технологий
1. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13 июня 1996 г. № 63‑ФЗ (ред. от 25 декабря 2025 г.).
2. Новоселов И. Э., Смирнов А. А. Генерация биомедицинских изображений для аугментации данных с помощью генеративно-состязательных сетей // МНИЖ. 2024. № 5 (143)
3. Фролова М. Под видео друга: мошенники стали подделывать «кружочки» в Telegram // URL: https://iz.ru/
4. Иванов В. Г. Deepfakes: перспективы применения в политике и угрозы для личности и национальной безопасности / В. Г. Иванов, Я. Р. Игнатовский // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2020. № 4. С. 379–386.
5. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение / пер. с англ. А. А. Слинкина. 2-е изд., испр. М. : ДМК Пресс, 2018.
6. Choi Y., Choi M., Kim M., Ha J. W., Kim S., & Choo J. Stargan: Unified generative adversarial networks for multi-domain image-to-image translation. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018. P. 8789–8797.
