В условиях стремительного развития информационных технологий актуальным становится вопрос использования возможностей искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов. В рамках данной статьи проведен комплексный сравнительный анализ эффективности формирования теоретических криминологических знаний традиционными методами (человеческим интеллектом) и инновационными технологиями на базе искусственного интеллекта. Автором систематизированы критерии эффективности, включая глубину интерпретации правовых и социально-психологических концепций, скорость обработки криминологически значимых данных, точность прогностических моделей и адаптивность к тенденциям развития преступности в целом и отдельных ее видов. Проведенное исследование свидетельствует о том, что, несмотря на способность аналитических систем с высокой скоростью формировать данные по заданным запросам, традиционные методы исследования обладают большей глубиной и комплексностью, что позволяет раскрывать специфические криминогенные аспекты, недоступные для ИИ. Это свидетельствует о том, что антропогенные исследования остаются незаменимыми для формирования наиболее полных криминологических знаний, требующего не только обработки данных, но и интерпретации социальных, психологических и правовых нюансов.
искусственный интеллект, ИИ, ChatGPT, половая неприкосновенность несовершеннолетних, изнасилование, педофилия, малолетний, латентность, сексуальное насилие, несовершеннолетний
1. Осипенко А. Л. Применение технологий искусственного интеллекта в юридической науке // Общество и право. 2024. № 4 (90).
2. Антонян Ю. М. Криминология : учебник. М. : Юнити-Дана, 2020.
3. Viljoen J. L., Mordell S., & Beneteau J. L. (2012). Prediction of adolescent sexual reoffending: A meta-analysis of the J-SOAP-II, ERASOR, J-SORRAT-II, and Static-99. Law and Human Behavior, 36(5), 423–438.
4. Колбасин В. В. Предупреждение насильственных преступлений сексуального характера, совершаемых в отношении несовершеннолетних : дис. ... канд. юрид. наук. Краснодар, 2024.
5. Криминология : учебник для вузов / под общ. ред. А. И. Долговой. М. : НОРМА, 2007.
6. Антонян Ю. М., Кудрявцев В. Н., Эминов В. Е. Личность преступника : учебник. СПб : Юридический центр Пресс, 2004.
7. Аванесов Г. А. Криминология. М. : Академия МВД СССР, 1984.
8. Криминология : учебник для вузов / под ред. В. Д. Малкова. 3-е изд., перераб. и доп. М., 2008.
9. Кудрявцев А. В. Криминология (общая часть) 2020 // URL: https://be5.biz/parvo/k046/4.html
10. Криминология : учебник для вузов / под общ. ред. А. И. Долговой. 3-е изд., перераб. и доп. М. : Норма, 2005.
11. Антонян Ю. М., Голубев В. П., Кудряков Ю. Н. Личность корыстного преступника. Томск, 1989.
12. Калганов И. С. Игры искусственного разума : какое место в гонке за лидерство в сфере ИИ займет Россия? // URL: https://www.forbes.ru/mneniya/488320-igry-iskusstvennogo-razuma-kakoe-mesto-v-gonke-za-liderstvo-v-sfere-ii-zajmet-rossia
13. Путин оценил результаты применения ИИ для борьбы с преступностью в Москве // URL: http://ria.ru/amp/20241211/putin-1988667494.html
14. Thomas Brewster. How the US Police Stop Human Trafficking using Ashton Kutcher’s Thorn System // URL: https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2022/12/09/amazon-ashton-kutcher-sex-work-surveillance/
15. Predictive Policing Explained // URL: https://www.brennancenter.org/our-work/research-reports/predictive-policing-explained
16. Kai-Fu Lee. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order Boston // URL: https://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/sverhderzhavy-iskusstvennogo-intellekta/
17. Чем ChatGPT-4o отличается от OpenAI o1 и для чего на самом деле нужна новая модель // URL: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/850750/
18. Что такое нейросеть «DeepSeek» : чат бот с опцией поиска в интернете // URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/67920b739a794768fab8fe92
19. Владимир Путин рассказал о значимости развития искусственного интеллекта для страны // URL: https://www.gazeta.ru/social/news/2023/11/24/21784351.shtml
