СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ: ОТ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Рубрики: ГЛАВНАЯ РУБРИКА
Авторы:
1.
Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя
Тип:
Статья
Страницы:
с 103
по 108
Статус:
Опубликован
Получено:
06.04.2024
Одобрено:
15.04.2024
Опубликовано:
25.04.2024
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
методы прогнозирования, прогнозирование преступности, криминологические методы, статистико-математические методы, статистический анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ, метод временных рядов, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ выживаемости, статистические данные
Аннотация:
Рассматриваются отдельные методы прогнозирования преступности. Представлена классификация методов предсказания преступности, которая не является исчерпывающей и может быть дополнена ввиду существующего значительного многообразия методов анализа данных. В частности, автором выделены как универсальные криминологические (экстраполяция, моделирование, экспертные оценки) и статистико-математические методы (регрессионный анализ, корреляционный анализ, анализ «выживаемости»), так и современные автоматизированные методы (метод «больших данных», метод искусственного интеллекта и его технологии, использование компьютерных программ).
Рассматриваются отдельные методы прогнозирования преступности. Представлена классификация методов предсказания преступности, которая не является исчерпывающей и может быть дополнена ввиду существующего значительного многообразия методов анализа данных. В частности, автором выделены как универсальные криминологические (экстраполяция, моделирование, экспертные оценки) и статистико-математические методы (регрессионный анализ, корреляционный анализ, анализ «выживаемости»), так и современные автоматизированные методы (метод «больших данных», метод искусственного интеллекта и его технологии, использование компьютерных программ).
Ключевые слова:
методы прогнозирования, прогнозирование преступности, криминологические методы, статистико-математические методы, статистический анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ, метод временных рядов, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ выживаемости, статистические данные
методы прогнозирования, прогнозирование преступности, криминологические методы, статистико-математические методы, статистический анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ, метод временных рядов, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ выживаемости, статистические данные
1. Распоряжение МВД России от 11 января 2022 г. № 1/37 "Об утверждении ведомственной программы цифровой трансформации МВД России на 20222024 годы".
2. Кибернетические предсказывающие устройства [Текст] / А. Г. Ивахненко, В. Г. Лапа; Акад. наук УССР. Киев: Наукова думка, 1965.
3. Криминология: учебник / коллектив авторов; под общ. ред. В. И. Гладких. М.: ЮСТИЦИЯ, 2021.
4. Моделирование в криминологии [Текст]: учебное пособие / С. Е. Вицин. / Высш. школа МВД СССР. М.: [б. и.], 1973. 104 с. EDN: https://elibrary.ru/ZGYPRJ
5. Криминология. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: "Юридическая литература", 1968.
