Проводится исследование и оценка возможностей применения нейросетевых технологий в трасологии, с учетом их потенциала, для улучшения точности выявления, классификации и интерпретации следов, а также для оптимизации и снижения затрат на проведение трасологических экспертиз. Результаты исследования создадут основу для дальнейших разработок в области использования нейросетей в трасологии и смежных областях судебной экспертизы.
нейросетевые технологии, идентификационные исследования, трасологическая экспертиза, эксперт
1. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Словарь по исскуственному интеллекту. М., 1992.
2. Francis X., Sharifzadeh H., Newton A., Baghaei N. & Varastehpour S. Изучение особенностей износа подошвы обуви с помощью сверточных нейронных сетей // URL://https://arxiv.org/pdf/1907.12005.pdf.
3. Budka M., Wahid-Ul-Ashraf A., Bennett M. R., & Neville S. (2021). Глубокая многоуровневая маркировка CNN для идентификации дескриптора следа обуви в судебно-медицинской экспертизе.
4. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / пер. с англ. Ю. Зуева. М., 1992.
5. Тархов Д. А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. М.: Радиотехника, 2005.



