УДК 378.14 Организация учебной работы
Исследование результатов обучения студентов математическим дисциплинам как основе для логического и критического анализа профессиональных задач выявило проблему конфликта устаревших методов подачи и контроля учебного материала и использования обучающимися информационных ресурсов в качестве замещения собственных знаний и умений. Увеличение количества и качества разнообразных цифровых источников, позволяющих одним действием решить стандартную математическую задачу, а также рост коммуникационных умений студентов привело к проблеме снижения уровня критического мышления при выборе методов решения профессиональных проблем и анализа полученных результатов. Следствием таких трансформаций стала необходимость диверсификации методик обучения и существенного пересмотра наполнения практических задач в сторону креативного контекста, предполагающего критический анализ методов решения примеров согласно предложенным условиям. При таком подходе предполагается возможность использования обучающимися всех возможных источников: лекционных и практических материалов, дистанционных ресурсов, позволяющих быстро и качественно проверить некоторые предположения относительно выбора пути решения. При этом формулировки задач, предложенные студентам, не могут быть решены путем однократного применения дистанционного ресурса в качестве замещения собственных знаний, но требуют осмысления постановки проблемы. Только в таком случае возможно эффективное формирование компетенции критического мышления обучающихся.
образовательный процесс, критическое осмысление, онлайн ресурсы, креативные задачи, формирование критического мышления
1. Видова Т. А., Романова И. Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. № 1 (42). С. 27-35. DOI:https://doi.org/10.21777/2500-2112-2023-1-27-35 EDN: https://elibrary.ru/DYOKHP
2. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2 (4). С. 98-113. DOI:https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07 EDN: https://elibrary.ru/UYZSBM
3. Брызгалина Е. В. Искусственный интеллект в образовании. Анализ целей внедрения // Человек. 2021. T. 3 2. Вып. 2. C. 9-29. URL: https://chelovek-journal.ru/S023620070014856-8-1 (дата обращения: 08.08.2024). DOI:https://doi.org/10.31857/S023620070014856-8 EDN: https://elibrary.ru/KNCXEG
4. Синчуков А. В. К вопросу о разработке содержания математической подготовки будущих менеджеров // Журнал педагогических исследований. 2021. Т. 6. № 6. С. 77-82. EDN: https://elibrary.ru/SRXNMT
5. Власов Д. А., Карасев П. А., Синчуков А. В. Анализ рисков в области интеграции цифровых и педагогических технологий в высшей экономической школе // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 2. № 5 (146). С. 151-162. DOI:https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.05.02.017 EDN: https://elibrary.ru/HTHFOT
6. Яницкий М. С. Психологические аспекты цифрового образования // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2019. № 2 (34). С. 38-44. EDN: https://elibrary.ru/XFNZMO
7. Воробчикова Е. О., Вайндорф-Сысоева М. Е. Модель организации обучения взрослых в условиях цифровизации: дидактический компонент // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2024. № 2(54). С. 78-86. DOI:https://doi.org/10.54509/22203036_2024_2_78 EDN: https://elibrary.ru/IFDEQO
