Проводится анализ популярности и распространенности современных операционных систем, которые используются в персональных компьютерах пользователей. На основе данного анализа, рассматриваются отдельные особенности работы и хранения информации в наиболее часто используемых операционных системах, функционирующих в персональных ЭВМ. Исследуется процесс формирования в операционных системах криминалистически значимой информации, которая может иметь значение для раскрытия и расследования противоправных деяний, предлагается ее перечень, а также анализируются разновидности и возможности различного программного обеспечения, предназначенного для извлечения криминалистически значимой информации.
криминалистически значимая информация, операционная система, цифровые следы, window, macos, linux
1. Россинская Е. Р., Семикаленова А. И. Основы учения о криминалистическом исследовании компьютерных средств и систем как часть теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2020. Т. 11, N 3. С. 745-759. EDN: https://elibrary.ru/VVHHJG
2. Арутюнов А. С. Анализ артефактов Windows как способ получения криминалистически значимой информации / А. С. Арутюнов, П. А. Фаниев // Общество и право. 2023. N 3 (85). С. 72-75. EDN: https://elibrary.ru/XWKQLT
3. Гортинский А. В. Некоторые особенности судебно-экспертного исследования реестра Windows / А. В. Гортинский, М. М. Мордвинкин // Информационная безопасность регионов. 2016. N 3 (24). С. 5-14. EDN: https://elibrary.ru/WYDEFL
4. Naidenyshev Yu. V. Special Aspects of Digital Artifacts Forensic Analysis in Microsoft Windows 10 Operation System / Yu. V. Naidenyshev, O. V. Skulkin // Вестник полиции. 2016. N 2 (8). P. 70-77. EDN: https://elibrary.ru/WBWQIZ
5. Joyce R. A., Powers J., Adelstein F. "MEGA: A tool for Mac OS X operating systemand application forensics" // Digital Investigation (2008). S83-S90 // URL: https://www.researchgate.net/publication/222654555_MEGA_A_tool_for_Mac_OS_X_operating_system_and_application_forensics.



